皖建科〔2026〕40号
各市住房城乡建设局（城乡建设局）、城市管理局 ，合肥市住房保障和房产管理局 ，阜阳市房屋管理局 ，亳州市住房发展中心 ，宿州市房产管理服务中心 ，广德市、宿松县住房城乡建设局、城市管理局 ，各有关单位：
现将《安徽省住房城乡建设领域“人工智能+”行动方案》印发给你们 ，请认真贯彻落实。
2026年5月19日
（此件公开发布）
安徽省住房城乡建设领域“人工智能+”行动方案
为贯彻落实中央及省委城市工作会议精神 ，把握人工智能发展重大战略机遇 ，培育发展新质生产力 ，全面提升行业发展的智能化水平 ，推动城市治理现代化、建筑产业转型升级 ，根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》等文件要求 ，结合我省实际 ，制定本行动方案。
一、主要目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导 ，以推动行业高质量发展为主题 ，以深化人工智能技术融合应用为主线 ，聚焦“好房子”、城市更新、新型建造、政务服务等重点领域 ，全面实施“人工智能+”行动。到2027年 ，人工智能与我省住房城乡建设领域融合应用的政策标准、技术协同和机制创新体系初步建立 ，新一代智能终端、智能体在住建行业的应用普及率超70%。
——智能化基础有效夯实。依托中国建造（安徽）互联网平台 ，推动AI（人工智能）、CIM（城市信息模型）、BIM（建筑信息模型）、数字孪生、区块链等技术融合应用 ，形成支撑行业智能化的智能底座。
——标杆场景加速涌现。打造可复制可推广的人工智能标杆应用场景不少于50项 ，建设智能建造试点项目不少于60个 ，培育智能建造产业基地不少于10个。
——治理能力持续提升。人工智能赋能政务服务提质增效 ，“一网通办”“一网统管”基本实现智能化升级。全省智慧工地建设全面有序开展 ，工程质量安全数字化管理效能显著提高。城市运行智能化、精细化、韧性化水平有效提升 ，城市防灾减灾的智能化水平显著提高。
二、重点任务
（一）实施“AI+好房子”行动 ，着力改善人民群众居住条件
1.推动住房保障智能升级。依托“好房子”综合服务平台 ，整合运用户籍、收入、房产等多维度数据 ，运用智能审核、关键指标监测与需求预测大模型算法等 ，开展住房保障资格申请智能审核、公租房保障与运营智能监管 ，实现保障资格智能核验、房源匹配动态调控 ，提升保障性住房资源配置效率与服务水平。
2.推进房地产市场精准服务。建立覆盖人、房、地、钱全要素的房地产市场智能监测体系 ，动态跟踪市场交易、价格波动、资金流向等关键指标 ，实现风险早期预警与趋势精准研判。强化AI在房屋交易与租赁中的应用 ，智能分析用户需求 ，实现房屋购买、置换、租赁、装修补贴申请等智能匹配 ，推动形成房地产市场发展新模式。
3.强化建筑智慧运维。建立全省房屋安全智能监测网络 ，整合物联网传感与人工智能分析技术 ，对城乡房屋等既有建筑的沉降、裂缝、倾斜等数据进行实时监测与智能诊断 ，建立分级预警机制 ，支撑改造工作精准实施 ？笰I在建筑设备自动诊断、智能运行、自主优化等方面的应用 ，推动用能设备的自动智能调节和绿色低碳运行 ，提升公共建筑智慧运维水平。建立县域住房保障与房屋安全智能监测系统 ，辅助农房建设监管 ，推动城乡智能服务普惠均等 ，助力乡村全面振兴。
（二）实施“AI+城市更新”行动 ，着力提升城市功能品质活力
1.推进城市更新智慧化。深入推进AI驱动的城市体检 ，开展城市更新项目智能评估 ，运用AI模型精准识别城市功能短板与民生需求 ，分析项目的经济社会效益、融资可行性、实施风险等 ，智能生成城市更新项目推荐清单 ，盘活闲置资源资产 ，引导资金投向最急需、最有效的领域 ，辅助政府科学决策与社会资本精准投资。依托全国融资信用服务平台（安徽） ，构建城品活力贷专区 ，自动匹配政府资金、社会资本与更新项目需求 ，实现存量空间可持续利用 ，提升社区服务效能 ，构建政府引导、市场运作、公众参与的长效运营机制。
2.筑牢城市生命线智能安全防线。依托物联网、大数据、AI、智能构件及机器人等技术产品 ，聚焦燃气、供水、排水、桥梁、管廊等城市关键市政设施 ，扎实推进城市生命线安全工程建设 ，提升城市生命线基础设施运行效率与安全韧性。持续强化运行状态实时评估、安全隐患早期预警及风险事件快速处置能力 ，实现对城市生命线重点领域延伸、关键设施全天候动态监测、事件处理全流程监管。
3.赋能城市精细化管理。加快推动建设省级运管服平台建设 ，设置监督检查、监测分析、综合评价、决策建议、数据交换、数据汇聚、应用维护和特色应用等版块 ，实现对全省城市管理工作的指导监督、统筹协调、监测分析、综合评价等功能 ，并与省级城市生命线平台深度融合。构建形成国家、省、市三级互联互通、数据共享、业务协同的城市运行管理服务体系 ，拓展建筑垃圾智慧监管应用 ，健全完善“一委一办一平台”工作体系。
4.健全城市风险防控体系。运用人工智能技术 ，强化对燃气安全、消防安全、外墙保温材料脱落、城市内涝等多种风险的智能感知、早期预警与事故链分析 ，提升基于多智能体的情景模拟与应急辅助决策能力 ，助力跨部门智能调度与协同指挥 ，增强城市应对多灾种、复合型风险的综合韧性。
（三）实施“AI+新型建造”行动 ，着力促进建筑业转型升级
1.深化数字设计应用。推进人工智能在建筑方案与施工图设计阶段的深度应用 ，研究基于房屋建筑、市政基础设施的人工智能设计模型 ，开展BIM正向设计 ，实现初步的智能辅助设计功能。升级全省统一的BIM审图系统 ，强化图模一致性审查和施工图审查效能。推广人工智能与BIM技术在协同设计、数字化交付、工程造价领域的融合应用 ，统一BIM数据交换标准 ，支撑“一模到底”的模型应用场景。
2.探索招标投标领域BIM技术应用。完善招标文件示范文本 ，制定应用BIM技术实施细则 ，建立覆盖设计与施工招标投标活动的应用规则和操作指南。推进和深化试点应用 ，形成示范效应 ，推动成果共享 ，激发应用活力。探索AI与BIM融合 ，促进招标投标市场与建筑市场的双向赋能。
3.提升预制构件智能生产水平。依托中国建造（安徽）互联网平台 ，搭建装配式建筑预制构件驻厂建造系统 ，利用AI算法和计算机视觉技术 ，动态调整生产参数 ，适配不同构件需求 ，自动识别构件表面的裂缝、蜂窝麻面、尺寸偏差等缺陷 ，实现柔性化生产。深化部品部件“一物一码”应用 ，实现从原材料进场、生产浇筑到出厂运输的质量追溯。
4.推进智慧工地建设。推进智慧工地管理技术深度应用 ，探索监测环境质量以及大型机械、危大工程等风险源 ，自动识别施工人员不安全行为等隐患 ，提升风险预判与处置能力。探索建筑智能体研发 ，推动施工机器人、建筑无人机等智能装备在工程建设中的应用。
5.推动建筑供应链协同增效。依托“建采云”平台构建全省智能建筑供应链服务体系 ，进行建材价格趋势预测与库存优化 ，实现采购方与供应商的精准对接 ，规范采购行为、提升采购质效 ，提升供应链效率与韧性。以AI赋能招标投标全流程 ，实现招标文件智能生成、投标风险精准识别、评标过程辅助优化与履约动态跟踪的闭环管控 ，保障交易公平高效。
（四）实施“AI+政务服务”行动 ，着力提高行业治理水平
1.加强行业信用智能监管。构建基于人工智能的行业信用评价体系 ，整合企业资质、人员资格、工程业绩、安全记录、投诉举报、农民工工资发放等数据 ，实现信用等级动态评估与差异化监管。运用AI技术智能核查资质资格智能审批、工程招标投标等环节 ，防范弄虚作假申报行为 ，构建以信用为基础的分级分类监管模式 ，提升信用风险监测预警能力 ，营造公平竞争市场环境。
2.推动政务服务智慧化升级。持续优化利企便民服务 ，推进智能问答、虚拟客服、智慧引导等应用 ，实现智能表单填写、材料自动审核与合规性检查 ，优化事项审批流程 ，推动住建领域政务服务事项“一网通办”“一网统管”智能升级 ，保障政务服务“7×24小时不打烊”。
3.建设“住建智能中枢”。培育省级住建领域人工智能科技创新平台 ，支持产学研用联合攻关 ，深化行业数据治理 ，建成一批标注规范、质量可靠的省级高质量数据集 ，建立健全数据资源共享开放机制 ，建设涵盖行业大小模型、工具集、智能体的省级“住建智能中枢”。
4.打造人工智能应用推进体系。发布省级住建领域人工智能应用场景目录 ，研究编制分领域人工智能落地应用指南 ，结合权威评测机构的软件评测方法与行业特性、形成省级住建领域人工智能应用评测方法 ，打造“目录定方向、指南促落地、评测保成效”的推进体系。
三、保障措施
坚持政府引导、市场主导、多部门协同的工作机制 ，统筹推进数据要素市场化配置、人工智能产业发展等方面的政策协同。各部门加强协调 ，制定细化措施 ，明确任务目标 ，广泛开展试点示范 ，形成可复制推广经验。鼓励高校、科研院所和龙头企业组建创新联合体 ，攻关数字孪生、智能感知等关键技术 ，促进多层级数据协同 ；构建“院校培养+企业实训+在职培训”人才体系 ，打造省级智能建造专家库 ，培育既懂技术又熟悉业务的复合型人才 ，加快壮大兼具住建行业专业素养与人工智能技术应用能力的复合型人才队伍 ；开展多种形式宣传引导及培训活动 ，提高全行业对“人工智能+住建”的认知度 ，构建住建领域人工智能大模型部署应用全流程监测及评估机制 ，定期总结工作成效和经验做法。
附件：全省住建领域人工智能重点应用场景建设任务清单